1. Костромская ГСХА
  2. ИТФ КГСХА
  3. Бакалавриат и специалитет ИТФ КГСХА
  4. Автомобили и автомобильное хозяйство в ИТФ КГСХА

Костромская ГСХА Инженерно-технологический факультет Эксплуатация транспортно-технологических машин и комплексов (23.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Автомобили и автомобильное хозяйство", окончив Инженерно-технологический факультет Костромской ГСХА

  • от 133 846
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 15 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Инженерно-технологического факультета Костромской ГСХА по программе "Автомобили и автомобильное хозяйство"

Специалисты могут работать на автотранспортных предприятиях, в научных и конструкторских организациях, на авторемонтных заводах и предприятиях автосервиса. Их деятельность связана с технической эксплуатацией и ремонтом автомобильного транспорта, проектированием станций технического обслуживания и автотранспортных предприятий.

Специалист получает комплекс знаний и умений:

  • по конструкции автомобилей и основным направлениям их совершенствования;
  • современным методам проектирования и расчета узлов и агрегатов автомобилей;
  • современным методам технической эксплуатации, диагностики, ремонта и восстановления работоспособности автомобилей;
  • методам управления техническим состоянием, способам его прогнозирования и обеспечения ресурса автомобилей на стадиях их проектирования, производства и эксплуатации;
  • методам организации планирования и управления производством;
  • методам проектирования, реконструкции и модернизации технических объектов, технологических процессов, технологического оборудования и оснастки;
  • применению компьютерной техники и разработке программных средств для решения задач проектирования, расчета и исследования технических систем.

Студенты активно занимаются научно-исследовательской работой, в том числе и в изучении новых информационных технологий на основе нейронных сетей, нечёткой логики и эволюционных алгоритмов для управления безопасностью и эффективностью автотранспортных средств в эксплуатации.